Senin, 23 Desember 2013
Cara menggunakan SPSS
Cara menggunakan SPSS
SPSS adalah sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan
analisis statistik cukup tinggi serta sistem manajemen data pada
lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan
kotak-kotak dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara
pengoperasiannya. Beberapa aktivitas dapat dilakukan dengan mudah dengan
menggunakan pointing dan clicking mouse.
SPSS
banyak digunakan dalam berbagai riset pemasaran, pengendalian dan
perbaikan mutu (quality improvement), serta riset-riset sains. SPSS
pertama kali muncul dengan versi PC (bisa dipakai untuk komputer
desktop) dengan nama SPSS/PC+ (versi DOS). Tetapi, dengan mulai
populernya system operasi windows. SPSS mulai mengeluarkan versi windows
(mulai dari versi 6.0 sampai versi terbaru sekarang).
Pada awalnya SPSS dibuat untuk keperluan pengolahan data statistik untuk
ilmu-ilmu social, sehingga kepanjangan SPSS itu sendiri adalah
Statistikal Package for the Social Sciens. Sekarang kemampuan SPSS
diperluas untuk melayani berbagai jenis pengguna (user), seperti untuk
proses produksi di pabrik, riset ilmu sains dan lainnya. Dengan
demikian, sekarang kepanjangan dari SPSS Statistikal Product and Service
Solutions.
SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data
secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimanapun struktur dari
file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk
dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi informasi
untuk satu unit analisis, sedangkan variable adalah informasi yang
dikumpulkan dari masing-masing kasus.
Hasil-hasil analisis muncul dalam SPSS Output Navigator. Kebanyakan
prosedur Base System menghasilkan pivot tables, dimana kita bisa
memperbaiki tampilan dari keluaran yang diberikan oleh SPSS. Untuk
memperbaiki output, maka kita dapat mmperbaiki output sesuai dengan
kebutuhan. Beberapa kemudahan yang lain yang dimiliki SPSS dalam
pengoperasiannya adalah karena SPSS menyediakan beberapa fasilitas
seperti berikut ini:
Data Editor. Merupakan jendela untuk pengolahan data. Data editor
dirancang sedemikian rupa seperti pada aplikasi-aplikasi spreadsheet
untuk mendefinisikan, memasukkan, mengedit, dan menampilkan data.
Viewer. Viewer mempermudah pemakai untuk melihat hasil pemrosesan,
menunjukkan atau menghilangkan bagian-bagian tertentu dari output, serta
memudahkan distribusi hasil pengolahan dari SPSS ke aplikasi-aplikasi
yang lain.
Multidimensional Pivot Tables. Hasil pengolahan data akan
ditunjukkan dengan multidimensional pivot tables. Pemakai dapat
melakukan eksplorasi terhdap tabel dengan pengaturan baris, kolom, serta
layer. Pemakai juga dapat dengan mudah melakukan pengaturan kelompok
data dengan melakukan splitting tabel sehingga hanya satu group tertentu
saja yang ditampilkan pada satu waktu.
High-Resolution Graphics. Dengan kemampuan grafikal beresolusi
tinggi, baik untuk menampilkan pie charts, bar charts, histogram,
scatterplots, 3-D graphics, dan yang lainnya, akan membuat SPSS tidak
hanya mudah dioperasikan tetapi juga membuat pemakai merasa nyaman dalam
pekerjaannya.
Database Access. Pemakai program ini dapat memperoleh kembali
informasi dari sebuah database dengan menggunakan Database Wizard yang
disediakannya.
Data Transformations. Transformasi data akan membantu pemakai
memperoleh data yang siap untuk dianalisis. Pemakai dapat dengan mudah
melakukan subset data, mengkombinasikan kategori, add, aggregat, merge,
split, dan beberapa perintah transpose files, serta yang lainnya.
Electronic Distribution. Pengguna dapat mengirimkan laporan
secara elektronik menggunakan sebuah tombol pengiriman data (e-mail)
atau melakukan export tabel dan grafik ke mode HTML sehingga mendukung
distribusi melalui internet dan intranet.
Online Help. SPSS menyediakan fasilitas online help yang akan
selalu siap membantu pemakai dalam melakukan pekerjaannya. Bantuan yang
diberikan dapat berupa petunjuk pengoperasian secara detail, kemudahan
pencarian prosedur yang diinginkan sampai pada contoh-contoh kasus dalam
pengoperasian program ini.
Akses Data Tanpa Tempat Penyimpanan Sementara. Analisis file-file data
yang sangat besar disimpan tanpa membutuhkan tempat penyimpanan
sementara. Hal ini berbeda dengan SPSS sebelum versi 11.5 dimana file
data yang sangat besar dibuat temporary filenya.
Interface dengan Database Relasional. Fasilitas ini akan menambah
efisiensi dan memudahkan pekerjaan untuk mengekstrak data dan
menganalisnya dari database relasional.
Analisis Distribusi. Fasilitas ini diperoleh pada pemakaian SPSS
for Server atau untuk aplikasi multiuser. Kegunaan dari analisis ini
adalah apabila peneliti akan menganalisis file-file data yang sangat
besar dapat langsung me-remote dari server dan memprosesnya sekaligus
tanpa harus memindahkan ke komputer user.
Multiple Sesi. SPSS memberikan kemampuan untuk melakukan analisis lebih dari satu file data pada waktu yang bersamaan.
Mapping. Visualisasi data dapat dibuat dengan berbagai macam tipe
baik secara konvensional atau interaktif, misalnya dengan menggunakan
tipe bar, pie atau jangkauan nilai, simbol gradual, dan chart.
SPSS ini sendiri memiliki dua view yaitu: data view yaitu memasukan data yang di analisis dan variabel view di berikan nama variabel dan pemberian koding
buka program spss dan lakukan selanjutnya
klik toolbar analyze > lalu pilih descriptiv statistic > pilih explore maka akan munul gambar seperti ini
langkah selanjutnya adalah kita bisa menguji normalitas dari data yang kita masukan dengan langkah
langkah berikut ini
1. Masukan variabel yang akan diuji
normalitasnya ke kotak dependent list
2. Klik plots
3. Aktifkan normality with plots
with test. Klik continue kemudian ok
Selanjutnya
klik toolbar analyze > lalu pilih correlate > pilih bivariate
Selanjutnya Blok kedua variabel,Klik tombol, Aktifkan box pearson lalu kilk Ok
Maka akan menampilkan layar seperti ini lohh
SPSS REGRESI
•Analisis regresi adalah analisis lanjutan
dari korelasi
•Menguji sejauh mana pengaruh variabel
independen terhadap variabel dependen setelah diketahui ada hubungan antara
variabel tersebut
•Data harus interval/rasio
•Data
Berdistribusi normal
klik toolbar analyze > pilih
Regression > pilih Linear
Untuk
mencari nilai regresi linear
Cara
–caranya adalah :
1.
Variabel
pendapatan nasional masukan dalam kotak dependen
2.
Variabel
nilai ekspor masukan dalam kotak independent
3.
Abaikan
yang lain lalu klik ok ,maka akan berbentuk seperti di bawah ini
hasil nya adalah
CARA MEMBUAT KORELASI DAN REGRESI MELALUI SPSS
CARA MEMBUAT ANALISA KORELASI DAN REGRASI MENGGUNAKAN SPSS
Sebelum membuat analisa, laptop / komputer harus diinstal SPSS
terlebih dahulu. SPSS yang saya gunakan adalah IBM SPSS Statistics 20
[Portable]. Setelah diinstal, lakukan langkah-langkah sebagai berikut :
1. Input data ke SPSS.
Ada 2 view dalam SPSS, yaitu Data View dan Variable View. Data di input ke Data View.
2. Langkah selanjutnya yaitu Uji Normalitas. Untuk melakukannya, pilih
menu Analyze, kemudian pilih Descriptive Statistics, lalu Explore.
Setelah
muncul kotak dialog, pindahkan variabel Nilai Impor dan Pendapatan
Nasional ke kotak Dependent List. Kemudiakn klik Plots. Lalu aktifkan
box Normality plots with tests, klik Continue lalu OK.
Ini hasil Uji Normalitas
3. Tahap selanjutnya adalah tahap analisis. Pilih menu Analyze, lalu
Correlate dan klik Bivariate.
Setelah
muncul kotak dialog, pindahkan variabel Nilai Impor dan Pendapatan
Nasional ke kotak Variables. Aktifkan box Pearson dan klik OK.
Ini hasil analisis Korelasi Pearson
4. Untuk melakukan analisis Korelasi Spearman, caranya sama seperti
melakukan analisis Korelasi Pearson. Hanya saja, box yang diaktifkan saat kotak
dialog muncul adalah box Spearman. Kemudian klik OK.
Ini hasil analisis Korelasi Spearman
5. Untuk melakukan analisis Korelasi Partial. Pilih menu Analyze, lalu
Correlate dan klik Partial.
Setelah
muncul kotak dialog, pindahkan variabel Nilai Impor dan Pendapatan
Nasional ke kotak Variables, dan variabel Tahun ke kotak Controlling
for. Klik OK.
Ini hasil analisis Korelasi Partial
6. Selanjutnya yaitu analisis Korelasi Ganda. Karena tidak ada menu
khusus korelasi ganda di SPSS, maka menggunakan regresi. Pilih menu Analyze,
lalu Regression dan klik Linear.
Setelah
muncul kotak dialog, pindahkan variabel Nilai Impor ke kotak Dependent
dan variabel Pendapatan Nasional ke kotak Independent(s). Lalu klik OK.
Ini hasil analisis Korelasi Ganda
7. Tahap selanjutnya yaitu analisis regresi. Untuk melakukan analisis
Regresi Sederhana, pilih menu Analyze, lalu Regression dan klik Linear.
Setelah
muncul kotak dialog, pindahkan variabel Nilai Impor ke kotak Dependent
dan variabel Pendapatan Nasional ke kotak Independent(s). Klik OK.
Ini hasil analisis Regresi Sederhana
8. Untuk melakukan analisis Regresi Ganda. Pilih menu Analyze, lalu
Regression dan klik Linear. Setelah muncul kotak dialog, pindahkan variabel
Tahun ke kotak Dependent, sedangkan variabel Nilai Impor dan Pendapatan
Nasional ke kotak Independent(s). Klik Statistics. Aktifkan box Collinearity
diagnostics dan klik Continue. Klik OK.
Ini hasil analisis Regresi Ganda
NB : Setiap selesai melakukan analisis, hasil analisisnya di save.
Setelah semuanya selesai, data yang diinput pertama kali juga di save.
spss data collection
- United States
- Welcome[ IBM Sign in / Register ]
SPSS Data Collection
Get an accurate view of people’s attitudes, preferences and opinions
Langganan:
Postingan (Atom)